Omdat ze Mengele experimenten hebben uitgevoerd en dat nog steeds doen met onze huisdieren en de mensen door middel van COVID-19 vaccinaties!
Hoe vaak moeten wij dit nog schrijven en delen voordat de bevolking dit stuk gaat begrijpen? Hoe komt het toch dat jullie zo dom zijn geworden? Wat hebben jullie werkelijk op school geleerd?
Gehoorzaam en braaf zijn? Zij, het addergebroed in de Tweede Kamer, liegen ons keihard voor!
Daar worden ze grof voor betaald!
We gebruiken een voorbeeld van een fokprogramma in de hondenwereld. Waarom? Omdat dan direct heel veel duidelijk wordt in ons hoofd.
Zie website: https://www.upperclaws.nl/new-page-1
Advocaat Arno van Kessel zit nu in de gevangenis omdat hij de verantwoordelijken van vaccinatieschade wilde laten berechten zoals Mark Rutte, Bill Gates en vele anderen. Vaccinaties veranderen ons DNA en geven afwijkingen door aan ons nageslacht. Dit is de reden dat er zoveel erfelijke aandoeningen en afwijkingen zijn in ons DNA. Wanneer je dit stuk over vaccinaties gaat begrijpen laat je jezelf en je eigen babies en kinderen nooit meer vaccineren!
Steek je licht op bij medisch resarch journalist Desirée Röver.
Een expert op het gebied van vaccinaties in Nederland is Desirée Röver.
Nog niet bij iedereen bekend, maar wel al actief op het gebied van
bewustwording over de gevaren van vaccinaties. Ze is zoals ze zelf zegt
'Medisch research journalist'. Hoewel ze geen arts is, heeft ze zich wel
helemaal toegelegd op alles dat met vaccinaties te maken heeft. Ze
geeft interviews en spreekbeurten. De expertise heeft ze omdat ze zelf
onafhankelijk onderzoek doet.
Meer informatie: https://corona-nuchterheid.nl/bronnen/desiree-rover/
Wij gaan onderzoek doen naar erfelijke aandoeningen en afwijkingen en gaan dit onderwerp verder uitdiepen omdat we hier als levend mens en onze geliefde huisdieren allemaal mee te maken hebben. Zie de onderstaande website om alvast een goede indruk op te kunnen doen van de diverse erfelijke aandoeningen en afwijkingen die reeds bekend zijn bij honden.
Zie website: https://www.upperclaws.nl/new-page-1
De vraag is hoe al deze erfelijke aandoeningen en afwijkingen ontstaan, komt dat door het gesjoemel met vaccinaties? Wij denken zelf van wel...!
ONZE STELLING:
mRNA VACCINATIES KUNNEN DNA WIJZIGEN EN VEROORZAKEN AFWIJKINGEN EN ZIEKTES!
De bovenstaande stelling vloeit voort uit de feiten en informatie die wij tegen kwamen op het internet. Je gelooft het pas als je zelf onderzoek gaat doen. In dit artikel ga je voldoende ontdekken hoe ze dat doen.
Want we moeten het zo opvatten dat deze grote uitstorting van de Geest genezend zal werken; het is bestemd voor de genezing van een geheel zieke wereld, en dient om de verloren en verdorven stand van zaken te herstellen. (bron)
Wij, De Nieuwe Media, wensen jullie allen alvast hele Fijne Kerstdagen en een heel Gelukkig Nieuwjaar (2026), echter zijn wij nog lang niet klaar met het informeren van onze trouwe lezers. We hopen dat U deze decembermaand 2025 minimaal 10 euro als kerstdonatie gaat doneren, daarmee kunnen wij in een relaxte stand ons zeer belangrijke onderzoek verder gaan doen en er ook over publiceren. Onze doneeractie:https://steunactie.nl/actie/steun-onze-waarheidskrant-van-de-nieuwe-media/-25588
Want wat staat ons te wachten de komende periode? Dit is een allerlaatste waarschuwing van ons, van Boven, voor de tijd die komen gaat.
Het is straks een ieder voor zich die zich onder de Dome van Atlantis bevindt, er komt namelijk binnenkort een grote schoonmaak binnen onze Dome. U tijdig tot het goede bekeren is een zeer belangrijke stap!
Middels ons artikel in de paarse link hieronder over Elektromagnetisme vind je alle sleutels wat ons de komende tijd te doen staat. Het gaat een zeer spannende tijd worden de komende maanden en ook de komende jaren in verband met Nemesis (de Verwoester).
Voor 10 euro kunt U dit artikel een maand lang lezen met alle updates en ook onze andere artikelen de komende maand. De donaties hebben wij als inkomsten nodig om U de komende tijd te kunnen blijven informeren. We hopen dat U begrip heeft voor onze huidige financiële situatie.
Er is een groot gevecht tussen Goed en Kwaad wat momenteel plaatsvindt op onze aarde.
Gaan die gewetenlozen nog een keer een wereldpandemie afkondigen nadat weer veel mensen ziek zijn geworden door de COVID-19 injecties? En de shedding die daarop volgt na contact van gevaccineerden met de ongevaccineerden? Bewezen is dat ongevaccineerden juist ziek worden door de gevaccineerden in onze samenleving. Dan moeten wij allen dus vanaf heden heel goed voorbereid zijn en ver uit de buurt blijven van de gevaccineerde mensen en U als lezer vooraf goed hebben kunnen informeren over de mogelijke gevolgen van shedding.
Ik hoor jullie al gillen en roepen:
Helluppp, wegwezen hier!
Wat is shedding volgens chatGPT.com?
Shedding (of virus shedding) is een term die wordt gebruikt in de context van infectieziekten en verwijst naar het proces waarbij een geïnfecteerd persoon of dier een virus of pathogeen vrijgeeft in hun omgeving. Dit kan gebeuren via verschillende lichaamsvloeistoffen, zoals speeksel, urine, bloed, feces of ademhalingsdruppels.
Tijdens de COVID-19-pandemie werd de term "shedding" ook veel gebruikt om te beschrijven hoe een persoon die besmet is met SARS-CoV-2 (het virus dat COVID-19 veroorzaakt) het virus uitstoot. Het virus kan via de luchtwegen of andere routes uit het lichaam worden verwijderd, bijvoorbeeld via hoesten, niezen, praten of ademen.
Bijvoorbeeld, een persoon die geïnfecteerd is met COVID-19 kan virale deeltjes in de lucht verspreiden door te hoesten of te praten. Deze deeltjes kunnen dan door andere mensen worden ingeademd, waardoor de ziekte zich verder verspreidt.
Shedding is dus het proces van virale afgifte van een geïnfecteerd persoon naar hun omgeving, wat kan bijdragen aan de verspreiding van infecties.
Het Erfocentrum wenst jullie ook Fijne Kerstkdagen en een Gelukkig Nieuwjaar!
Website: https://www.erfelijkheid.nl/etalage/fijne-kerstdagen
We erven volgens het Erfocentrum allemaal eigenschappen van onze vader en moeder. Bijvoorbeeld je lengte of de kleur van je ogen. Maar ook ziektes kunnen erfelijk zijn volgens hen. Hoe werkt dat dan volgens het Erfocentrum in Amersfoort?
We hebben wat informatie gekopieerd van hun website.
(bron: https://www.erfelijkheid.nl/erfelijk/hoe-erf-je-een-ziekte)
In alle cellen (oftewel de bouwstenen) van je lichaam zit DNA. Dat DNA geeft je lichaam informatie. Die bepaalt onder andere hoe je eruitziet: hoe lang je bent of wat de kleur van je ogen is. Maar de informatie die je DNA afgeeft zorgt er ook voor dat je lichaam werkt. Bijvoorbeeld dat je kunt bewegen en ademen.
Het stukje DNA met informatie voor één eigenschap of taak noemen we een gen. Van ieder gen heb je er twee: één van je vader en één van je moeder.
Soms zitten er fouten in genen. Iedereen heeft er wel een paar. Meestal merk je daar niks van. Maar sommige fouten in genen kunnen zorgen voor een ziekte.
Als een foutje in een gen kan zorgen voor een ziekte én het kan van ouder op kind worden doorgegeven, noemen we dat een erfelijke ziekte.
Een kind dat (via de eicel en/of de zaadcel) een foutje heeft gekregen van de ouders, heeft de 'erfelijke aanleg' voor de ziekte. Het heeft dan meer kans om de erfelijke ziekte te krijgen. Maar of iemand ook echt klachten krijgt, verschilt van persoon tot persoon. Je kunt er meer over lezen bij Verschillen in klachten.
Er zijn verschillende manieren waarop erfelijke ziektes kunnen worden doorgegeven.
Sommige ziektes kun je erven als één van je ouders een afwijking in een gen heeft. Dan heb je als kind 1 op 2 (50%) kans om de fout te krijgen. Iemand krijgt dan vaak klachten van de ziekte. Dit noemen we autosomaal dominant erfelijk. Voorbeelden zijn de ziekte van Huntington en het Marfan syndroom.
Autosomaal recessieve ziektes kun je alleen krijgen als je van allebei je ouders dezelfde afwijking in een gen krijgt. Voorbeelden zijn cystic fibrosis en sikkelcelziekte. De kans op de ziekte is 1 op 4 (25%) voor ieder kind.
Er zijn nog veel meer manieren van overerving. Als bekend is hoe de ziekte overerft van ouder op kind kan een erfelijkheidsarts informatie geven over de kans dat familieleden de ziekte krijgen.
Een foutje in een gen kan ook nieuw (de novo) bij iemand ontstaan. Soms gebeurt dat bij het maken van de eicellen of zaadcellen. Daarin zit dan een afwijking in het DNA, terwijl de ouders die niet hebben in hun lichaamscellen. Als dit gebeurt, is iemand de eerste in de familie met een erfelijke ziekte of chromosoomafwijking. Diegene kan de afwijking wel doorgeven aan zijn of haar kinderen.
Soms is er (nog) geen afwijking in de genen te vinden, maar
komt een bepaalde ziekte wel vaker in de familie voor. Dit noemen we
familiaire aanleg. Je hebt dan misschien meer kans op de ziekte, maar
het is niet te zeggen hoe klein of groot die kans is.
(bron: https://www.erfelijkheid.nl/erfelijk/hoe-erf-je-een-ziekte)
Onze visie: ChatGPT is geprogrammeerd om ons in een leugenwereld te houden.
We hebben in de sessie hieronder op bepaalde informatie doorgevraagd (https://chatgpt.com/).
Doe zelf onderzoek door de data 3x zelf te controleren op keiharde bewijzen!
Zeer goede uitleg van de metafoor "De olifant in de kamer" in relatie tot de zeer levensbedreigende en ziekmakende mRNA vaccinaties en ziekmakende en dodelijke nanofijnstof.
Wat betekent de uitdrukking:
"De olifant in de kamer"?
Het is nu de tijd om Jan Slijkhuis in het Licht te zetten.
Let op! ChatGPT is zo geprogrammeerd om ons in de leugenwereld te houden. Jan Slijkhuis heeft eraan meegewerkt om AI te programmeren en vele andere programmeurs die hiervoor werden betaald.
Stuur je e-mail dan naar: redactie@waarheidskrant.nl
Klik op de onderstaande link voor meer informatie.
Wat schrijft chatGPT.com hierover?
Erfelijke aandoeningen en afwijkingen ontstaan wanneer er veranderingen (mutaties) in het genetisch materiaal (DNA) van een persoon zijn die van generatie op generatie worden doorgegeven. Deze veranderingen kunnen leiden tot het ontwikkelen van bepaalde ziekten of afwijkingen. De genetische informatie die we erven van onze ouders bevat de instructies voor de ontwikkeling en werking van ons lichaam. Wanneer er iets misgaat met die instructies, kan dat resulteren in een erfelijke aandoening.
Hier is een overzicht van hoe erfelijke aandoeningen ontstaan, met de nadruk op de verschillende manieren waarop genetische veranderingen kunnen plaatsvinden:
De basis van erfelijke aandoeningen is vaak een verandering in het DNA, wat een mutatie wordt genoemd. Deze mutaties kunnen op verschillende manieren plaatsvinden:
Puntmutaties: Dit is een verandering in één enkel basenpaar van het DNA. Dit kan het resultaat zijn van een fout in het kopiëren van DNA, blootstelling aan bepaalde stoffen (zoals chemicaliën of straling), of gewoon toeval.
Inserties of deleties: Dit betreft het toevoegen of verwijderen van een klein stukje DNA in een gen. Dit kan een gen inactief maken of de eiwitten die het gen codeert, verkeerd laten functioneren.
Duplicaties: Soms wordt een stukje DNA onterecht meerdere keren gekopieerd, wat ook kan leiden tot verkeerde eiwitten of een disfunctie van cellen.
De manier waarop een erfelijke aandoening zich voordoet, hangt af van hoe de genen die de aandoening veroorzaken worden overgedragen van ouders op kinderen. Er zijn verschillende manieren waarop dit kan gebeuren:
a. Autosomaal dominante overerving
Wat het is: Bij autosomaal dominante aandoeningen is slechts één kopie van het defecte gen nodig om de aandoening tot uiting te laten komen. Dit betekent dat als één ouder het defecte gen heeft, de kans 50% is dat hun kind het ook erven zal.
Voorbeeld: Huntington's chorea, een neurodegeneratieve aandoening, is een autosomaal dominante aandoening. Als een ouder het gen voor Huntington's draagt, heeft het kind 50% kans om het te erven.
b. Autosomaal recessieve overerving
Wat het is: Bij autosomaal recessieve aandoeningen moet een kind twee kopieën van het defecte gen erven (één van elke ouder) om de aandoening te ontwikkelen. Als een persoon slechts één defect gen heeft (bijvoorbeeld van één ouder), is die persoon een drager, maar vertoont geen symptomen van de aandoening.
Voorbeeld: Cystische fibrose is een autosomaal recessieve aandoening. Beide ouders moeten een drager zijn van het defecte gen voor het kind om de aandoening te ontwikkelen.
c. X-gebonden overerving
Wat het is: Dit type erfelijkheid heeft betrekking op genen die zich op het X-chromosoom bevinden. Aangezien mannen maar één X-chromosoom hebben (in tegenstelling tot vrouwen die er twee hebben), kunnen zij sneller het effect van een defect gen op het X-chromosoom ervaren.
Voorbeeld: Hemofilie is een voorbeeld van een X-gebonden aandoening. Mannen die het defecte gen op hun enige X-chromosoom dragen, zullen de aandoening ontwikkelen. Vrouwen hebben twee X-chromosomen, dus zij moeten het defecte gen op beide X-chromosomen hebben om de aandoening te krijgen (wat minder vaak voorkomt).
d. Mitochondriale overerving
Wat het is: Bij mitochondriale aandoeningen komt het defecte gen uit de mitochondriën, de "energiecentrales" van de cel. Mitochondriën bevatten hun eigen DNA, en dit wordt uitsluitend door de moeder aan haar kinderen doorgegeven. Dit betekent dat alleen moeders mitochondriale aandoeningen kunnen doorgeven aan hun kinderen.
Voorbeeld: Mitochondriële myopathie is een voorbeeld van een aandoening die via de moeder wordt overgedragen.
Hoewel erfelijke aandoeningen voornamelijk het gevolg zijn van genetische mutaties, kunnen omgevingsfactoren ook bijdragen aan het ontstaan of de ernst van de aandoening. Dit wordt vaak gezien bij ziekten zoals kanker, die een genetische basis kunnen hebben, maar waarvan de kans op ontwikkeling wordt vergroot door omgevingsfactoren zoals roken, vervuiling of blootstelling aan bepaalde chemicaliën.
Iedereen heeft variaties in hun genetisch materiaal die ze van hun ouders erven. De meeste genetische variaties hebben geen effect op de gezondheid, maar sommige kunnen leiden tot afwijkingen of ziekten. De genen die erfelijke aandoeningen veroorzaken, kunnen normaal functioneren bij de ene persoon, maar defect raken bij een ander, wat leidt tot de aandoening. Het type gen en de aard van de mutatie bepalen hoe ernstig de aandoening is en op welke leeftijd symptomen zich kunnen voordoen.
Sommige aandoeningen worden veroorzaakt door meerdere genen die samenwerken, vaak in combinatie met omgevingsfactoren. Dit betekent dat een enkele genetische mutatie niet genoeg is om de aandoening te veroorzaken, maar dat er een samenspel van genetische aanleg en externe factoren nodig is.
Voorbeeld: Diabetes type 2 en hart- en vaatziekten zijn voorbeelden van polygenetische aandoeningen die vaak door erfelijkheid én omgevingsfactoren zoals dieet en levensstijl worden beïnvloed.
Er zijn verschillende manieren waarop genetische mutaties kunnen ontstaan:
Spontane mutaties: Soms treden er veranderingen in het DNA op zonder dat ze van de ouders komen. Deze mutaties kunnen optreden door fouten in de celdeling of door invloeden uit de omgeving (bijvoorbeeld straling).
Erfelijke mutaties: Wanneer een genetische mutatie wordt doorgegeven van de ouder(s) aan het kind, kan het kind de mutatie van de ouder erven.
Erfelijke aandoeningen ontstaan door veranderingen in het DNA, die op verschillende manieren van generatie op generatie kunnen worden doorgegeven. De meeste genetische aandoeningen zijn te wijten aan mutaties in specifieke genen, maar er zijn ook aandoeningen waarbij meerdere genen en omgevingsfactoren een rol spelen. Of een aandoening zich voordoet, hangt af van hoe het defecte gen wordt overgedragen en of het de werking van het lichaam verstoort.
Heb je een specifieke erfelijke aandoening in gedachten waarvan je meer wilt weten, of wil je dieper ingaan op een bepaald type genetische overerving? Laat het me gerust weten!
Wat schrijft chatGPT.com hierover?
mRNA staat voor messenger RNA (boodschapper-RNA). Het is een type RNA-molecuul dat een cruciale rol speelt in de manier waarop genetische informatie uit het DNA wordt omgezet in eiwitten, die de fundamentele bouwstenen en functionele eenheden van ons lichaam zijn.
DNA naar mRNA:
In onze cellen is genetische informatie opgeslagen in het DNA in de celkern. Het DNA bevat de instructies voor het maken van eiwitten.
Wanneer de cel een eiwit nodig heeft, wordt een gedeelte van het DNA (een specifiek gen) gekopieerd in de vorm van mRNA. Dit proces wordt transcriptie genoemd.
mRNA naar eiwit:
Het mRNA-molecuul verlaat de celkern en komt in het cytoplasma van de cel. Hier bindt het zich aan een ribosoom, een soort "eiwitfabriek" van de cel.
Het ribosoom leest de instructies op het mRNA en gebruikt deze om de juiste aminozuren in de juiste volgorde aan elkaar te koppelen en zo een eiwit te maken. Dit proces heet translatie.
mRNA fungeert als een soort "boodschapper" die de instructies uit het DNA haalt en deze naar de juiste "machines" in de cel (ribosomen) brengt, die de eiwitten produceren. Zonder mRNA zouden we niet in staat zijn om de genetische informatie die nodig is voor celstructuur en -functie om te zetten in werkende eiwitten.
Een belangrijke toepassing van mRNA is in de ontwikkeling van mRNA-vaccins, zoals de Pfizer/BioNTech en Moderna COVID-19-vaccins.
In het geval van het COVID-19-vaccin bevat het mRNA een genetische code voor een klein stukje van het spike-eiwit van het coronavirus (SARS-CoV-2), maar niet het virus zelf.
Wanneer het vaccin wordt toegediend, instructeert het mRNA de cellen in het lichaam om dit spike-eiwit te maken. Het immuunsysteem herkent dit spike-eiwit als vreemd en maakt antilichamen en traint de immuuncellen om het virus te bestrijden als ze het in de toekomst tegenkomen.
mRNA is dus messenger RNA, een molecuul dat genetische informatie van het DNA naar de ribosomen brengt om eiwitten te produceren. Het is een essentieel onderdeel van de cellulaire werking en speelt een sleutelrol in alle levende organismen. mRNA-vaccins maken gebruik van deze technologie om ons immuunsysteem te trainen zonder dat we daadwerkelijk in contact hoeven te komen met het volledige virus.
Heb je nog meer vragen over mRNA, bijvoorbeeld over hoe het vaccin precies werkt of hoe het verschilt van andere soorten vaccins?
Wat schrijft chatGPT.com hierover?
Het gebruik van mRNA in COVID-19-injecties (zoals die van Pfizer/BioNTech en Moderna) is een innovatieve benadering die enkele belangrijke voordelen biedt in vergelijking met traditionele vaccins. Hier is waarom mRNA-technologie werd gekozen voor de ontwikkeling van COVID-19-vaccins:
De snelheid waarmee mRNA-vaccins kunnen worden ontwikkeld is één van de belangrijkste redenen waarom deze technologie zo aantrekkelijk is voor een wereldwijde pandemie zoals COVID-19.
Traditionele vaccins maken vaak gebruik van verzwakte of geïnactiveerde virussen, of eiwitten die uit het virus worden gehaald en in een vaccin worden gestopt. Het produceren van deze stoffen kan tijdrovend en kostbaar zijn.
mRNA-vaccins gebruiken echter genetische informatie (mRNA) om de cellen van de persoon instructies te geven om zelf een stukje van het virus te produceren, in plaats van het virus of een virusdeel direct in te spuiten. Dit versnelt het productieproces aanzienlijk.
In plaats van het virus zelf te gebruiken (zoals in sommige traditionele vaccins), wordt in mRNA-vaccins enkel de genetische code voor een specifiek deel van het virus gebruikt. In het geval van de COVID-19-vaccins is dit het spike-eiwit van het coronavirus (SARS-CoV-2).
Het spike-eiwit is het deel van het virus dat zich hecht aan menselijke cellen om infectie te veroorzaken. Door het immuunsysteem bloot te stellen aan alleen dit eiwit, kan het lichaam antilichamen produceren zonder daadwerkelijk besmet te raken met het virus.
Omdat mRNA-vaccins geen levend virus gebruiken, kunnen ze veiliger worden geproduceerd en geven ze minder risico op ziekte veroorzaakt door het vaccin zelf.
COVID-19 heeft verschillende varianten geproduceerd (zoals de Delta- en Omicron-varianten). In traditionele vaccins is het aanpassen van de formules een langzaam proces. Bij mRNA-vaccins kan de genetische code snel worden aangepast om nieuwe varianten aan te pakken:
Als er een nieuwe variant opduikt die een grotere dreiging vormt, kan de genetische code die het spike-eiwit van die variant encodeert snel worden aangepast in het mRNA-vaccin.
Dit maakt mRNA-vaccins zeer flexibel in het bestrijden van veranderende virussen, wat een belangrijk voordeel is bij pandemieën zoals COVID-19.
mRNA-vaccins hebben zich als zeer effectief bewezen in het voorkomen van ernstige ziekten, ziekenhuisopnames en sterfgevallen door COVID-19, zelfs bij verschillende varianten van het virus. Ze bieden niet alleen bescherming tegen de ziekte zelf, maar helpen ook bij het verminderen van de verspreiding van het virus.
Het immuunsysteem reageert door antilichamen en T-cellen te ontwikkelen die specifiek gericht zijn op het spike-eiwit, wat het virus moeilijker maakt om cellen binnen te dringen.
Omdat mRNA-vaccins geen levend virus bevatten, kunnen ze geen infectie veroorzaken. Dit maakt ze veiliger voor mensen met een verzwakt immuunsysteem, omdat er geen levend virus in het vaccin zit dat de ziekte kan veroorzaken.
In mRNA-vaccins zijn de ingrediënten over het algemeen eenvoudiger dan in traditionele vaccins. Er zijn geen levende virussen of eiwitten nodig, alleen mRNA (dat wordt ingepakt in vetbolletjes om het naar de juiste cellen te transporteren) en enkele hulpstoffen. Dit kan betekenen dat er minder risico is op bepaalde bijwerkingen die geassocieerd kunnen worden met de meer complexe ingrediënten in andere vaccinmethoden.
Inbrengen van mRNA: Het vaccin bevat kleine stukjes mRNA die de genetische instructies dragen om het spike-eiwit van het coronavirus te maken.
Eiwitproductie: Zodra het mRNA in je cellen terechtkomt, gebruiken de cellen deze instructies om het spike-eiwit van SARS-CoV-2 te produceren.
Immuunrespons: Het immuunsysteem herkent dit spike-eiwit als vreemd en begint antilichamen en T-cellen te maken om het te bestrijden. Dit helpt je lichaam om zich voor te bereiden op een mogelijke toekomstige infectie met het echte virus.
Afbraak van mRNA: Na het produceren van het spike-eiwit wordt het mRNA door de cellen afgebroken, en het blijft geen permanent onderdeel van je genetisch materiaal.
Snel aan te passen: Als er een nieuwe variant van het virus verschijnt, kunnen de vaccins snel worden aangepast.
Effectief en veilig: Ze zijn zeer effectief in het beschermen tegen COVID-19, zelfs tegen ernstige ziekten en ziekenhuisopnames.
Geen risico op infectie: Omdat ze geen levend virus bevatten, kunnen ze geen ziekte veroorzaken.
mRNA wordt gebruikt in COVID-19-vaccins vanwege de snelheid waarmee ze ontwikkeld kunnen worden, de effectiviteit in het creëren van een immuunrespons, de mogelijkheid om snel aanpassingen te maken voor nieuwe virusvarianten en de veiligheid die het biedt doordat geen levend virus wordt gebruikt. Het is een baanbrekende technologie die niet alleen een oplossing biedt voor de COVID-19-pandemie, maar ook de deur opent voor de behandeling van andere ziekten in de toekomst, zoals kanker en genetische aandoeningen.
Heb je nog specifieke vragen over hoe mRNA-vaccins werken, of over een ander aspect van de technologie?
Wat schrijft chatGPT.com hierover?
De term COVID-19 staat voor Coronavirus Disease 2019. Het is een naam die door de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) is gegeven aan de ziekte die wordt veroorzaakt door het SARS-CoV-2-virus. Hier is de uitleg van de letters:
Corona: Dit verwijst naar het coronavirus, een familie van virussen die vaak een soort griep of luchtwegaandoening veroorzaken. Het woord "corona" komt van het Latijnse woord voor "kroon", omdat de virussen onder een microscoop lijken op een kroon door de stekelige uitsteeksels op hun oppervlak.
Virus: Dit verwijst naar het feit dat het om een virus gaat.
Disease: Dit betekent "ziekte" in het Engels. Het geeft aan dat het om een ziekte gaat die door het virus wordt veroorzaakt.
19: Dit verwijst naar 2019, het jaar waarin de ziekte voor het eerst werd opgemerkt in Wuhan, China, eind 2019.
Samengevat: COVID-19 is de naam voor de ziekte die wordt veroorzaakt door het SARS-CoV-2-virus en die voor het eerst werd geïdentificeerd in 2019. Het wordt vaak afgekort naar COVID, waarbij "19" verwijst naar het jaar van ontdekking.
Heb je meer vragen over COVID-19 of de ziekte zelf?
Wat schrijft chatGPT.com hierover?
De theorieën die beweren dat de COVID-19-injecties (of vaccins) een geheime agenda van de Illuminati of andere schimmige organisaties volgen, zijn complottheorieën die geen basis hebben in feitelijke informatie of wetenschappelijk bewijs. Deze verhalen maken vaak gebruik van angst, onzekerheid en desinformatie om mensen te overtuigen van onwaarheden over de motieven achter de pandemie en de vaccinaties.
Laten we enkele van de voornaamste redenen verkennen waarom COVID-19-vaccins werden ontwikkeld, en waarom de beweringen over de Illuminati of andere geheime krachten meestal onjuist zijn.
Het werkelijke doel van de COVID-19-vaccins is simpel: ze zijn ontwikkeld om de wereldbevolking te beschermen tegen een dodelijke pandemie, COVID-19, die wereldwijd miljoenen mensen heeft getroffen en enorme schade heeft veroorzaakt aan de volksgezondheid en de wereldeconomie. De vaccins zijn ontworpen om:
Bescherming te bieden tegen ernstige ziekten, ziekenhuisopnames en sterfgevallen door COVID-19.
De verspreiding van het virus te verminderen, door het immuunsysteem te trainen om het virus te herkennen en te bestrijden.
De druk op gezondheidszorgsystemen te verlichten, door het aantal ernstige gevallen en ziekenhuisopnames te verminderen.
De Illuminati is een naam die vaak wordt gebruikt om een vermeende geheime organisatie of elitegroep aan te duiden die zou proberen de wereld te controleren of grote politieke en economische gebeurtenissen te manipuleren. Oorspronkelijk was de Illuminati een echte organisatie die in de late 18e eeuw in Europa werd opgericht, maar het huidige idee van de Illuminati zoals het vaak wordt gepresenteerd in complottheorieën heeft weinig te maken met de historische organisatie. In veel complottheorieën worden de Illuminati afgebeeld als een mysterieuze groep die achter de schermen werkt om wereldgebeurtenissen te sturen.
In de context van de COVID-19-pandemie en vaccinaties wordt de Illuminati vaak genoemd in verband met theorieën die beweren dat er een geheime agenda is om de wereldbevolking te controleren, bijvoorbeeld door middel van vaccinaties. Deze theorieën suggereren vaak dat de vaccins een manier zouden zijn om mensen te "chippen" of te controleren, wat nergens op gebaseerd is en wetenschappelijk niet mogelijk is.
Er zijn verschillende redenen waarom mensen deze theorieën over de Illuminati of andere geheime krachten omarmen:
Angst en onzekerheid: De COVID-19-pandemie veroorzaakte wereldwijde chaos, angst en onzekerheid. In tijden van onzekerheid zoeken mensen vaak naar simpele verklaringen voor complexe en ingrijpende gebeurtenissen, en complottheorieën kunnen aantrekkelijk zijn omdat ze de indruk wekken van verborgen waarheden die "de elites" proberen te verbergen.
Wantrouwen in autoriteiten: In sommige gevallen kan wantrouwen in overheden, farmaceutische bedrijven of wetenschappelijke instellingen bijdragen aan het ontstaan van complottheorieën. Mensen die niet vertrouwen op officiële informatie kunnen vatbaarder zijn voor alternatieve verklaringen.
Sociale media en desinformatie: Sociale media en online platforms kunnen desinformatie gemakkelijk verspreiden. Veel complottheorieën worden gedeeld via Facebook, Twitter, YouTube en andere platforms, waar mensen hun eigen ideeën kunnen bevestigen en worden blootgesteld aan steeds extremere opvattingen zonder tegenwicht van feiten of experts.
De COVID-19-vaccins zijn ontwikkeld op basis van decennia van wetenschappelijk onderzoek naar vaccinatie- en mRNA-technologie. De mRNA-vaccins van Pfizer en Moderna zijn revolutionair omdat ze het immuunsysteem in staat stellen om effectief te reageren op het virus, zonder dat er een levend virus nodig is. Ze helpen het lichaam een immuunrespons te ontwikkelen tegen het spike-eiwit van SARS-CoV-2, waardoor de kans op ernstige ziekte aanzienlijk vermindert.
Er is geen wetenschappelijk bewijs om te suggereren dat deze vaccins bedoeld zijn om mensen te controleren of dat ze worden gebruikt voor een geheime agenda zoals die van de Illuminati. In feite is het doel van de vaccins om de gezondheid van de wereldbevolking te beschermen en de pandemie te stoppen.
Complottheorieën over de Illuminati in relatie tot de COVID-19-vaccins beweren vaak dat de vaccins een plan van wereldcontrole zijn, bijvoorbeeld door het inbrengen van microchips die het gedrag van mensen kunnen volgen of zelfs populaties kunnen verminderen. Dit zijn allemaal valse beweringen:
Microchips in vaccins: Er zijn geen microchips in COVID-19-vaccins. Dit idee komt voort uit geruchten en desinformatie. Vaccins bevatten geen technologie die mensen kan volgen of controleren.
Populatiecontrole: Er is geen wetenschappelijk bewijs voor de bewering dat de vaccins bedoeld zijn om de bevolking op de een of andere manier te verminderen. Het vaccin is juist ontworpen om levens te redden en de verspreiding van het virus te stoppen.
Complottheorieën zoals die over de Illuminati kunnen gevaarlijk zijn om verschillende redenen:
Verlies van vertrouwen in vaccinatie: Wanneer mensen geloven in onwaarheden over vaccins, kan dit hen ervan weerhouden zich te laten vaccineren, wat kan leiden tot een lagere vaccinatiegraad en daardoor een hogere verspreiding van het virus.
Versterking van polarisatie: Complottheorieën kunnen leiden tot meer sociale verdeeldheid en polarisatie, waardoor het moeilijker wordt om gezamenlijk actie te ondernemen tegen gezondheidsproblemen zoals een pandemie.
Gezondheidsrisico's: Door desinformatie over vaccins kunnen mensen onterecht hun gezondheid in gevaar brengen door het vermijden van een bewezen en effectieve manier om zichzelf te beschermen tegen ernstige ziekten.
De bewering dat COVID-19-vaccins deel uitmaken van een geheime agenda van de Illuminati of andere geheime organisaties is een onwaarheid die geen basis heeft in feiten of wetenschap. De vaccins zijn ontwikkeld om mensen te beschermen tegen een dodelijke ziekte en zijn goedgekeurd na uitgebreide wetenschappelijke tests. Complottheorieën over vaccinaties kunnen schadelijk zijn en bijdragen aan een gebrek aan vertrouwen in belangrijke volksgezondheidsmaatregelen.
Als je meer wilt weten over de wetenschappelijke basis van de vaccins of over hoe complottheorieën ontstaan, laat het me weten!
Wat schrijft chatGPT.com hierover?
Nee, mensen kunnen niet worden getraceerd door middel van een COVID-19-vaccinatie. Er zijn geen technologieën in de goedgekeurde COVID-19-vaccins die het mogelijk maken om iemand te volgen of te traceren. Dit idee komt vaak voor in complottheorieën, maar heeft geen basis in de wetenschap.
Complottheorieën over het COVID-19-vaccin, waaronder beweringen dat het vaccin microchips bevat om mensen te traceren, zijn gebaseerd op misinformatie en angst. Deze theorieën hebben veel aandacht gekregen op sociale media en in bepaalde groepen, maar ze zijn volledig onjuist. Er zijn een paar redenen waarom deze ideeën ontstaan:
Vertrouwen in technologie en privacy: In een tijd waarin technologie snel vooruitgaat, hebben mensen vaak zorgen over privacy en controle. Sommigen interpreteren nieuwe technologieën, zoals digitale vaccinatiebewijzen of gezondheidsapps, als manieren voor overheden of organisaties om mensen te controleren.
Desinformatie: Op sociale media en andere online platforms worden vaak valse beweringen gedeeld, en sommige mensen geloven deze onwaarheden. Deze theorieën worden vaak versterkt door het gebrek aan wetenschappelijke kennis of de angst voor onbekende technologieën.
De COVID-19-vaccins, zoals de Pfizer/BioNTech, Moderna, en AstraZeneca vaccins, bevatten geen microchips, GPS-systemen of enige technologie die het mogelijk maakt om mensen te traceren. Wat ze wel bevatten, is:
mRNA (in het geval van de Pfizer en Moderna vaccins): Dit geeft je cellen instructies om een klein stukje van het spike-eiwit van het coronavirus te produceren. Dit helpt het immuunsysteem te leren hoe het virus te bestrijden.
Hulpstoffen: Kleine hoeveelheden stoffen die helpen bij het stabiliseren van het vaccin en het transporteren van de werkzame stoffen naar je cellen.
Er is geen technologie die communicatie mogelijk maakt tussen het vaccin en externe apparaten, zoals smartphones of tracking-systemen.
Er wordt medische informatie verzameld, zoals je vaccinatiestatus, maar dit is voor gezondheids- en administratieve doeleinden, niet om je te volgen. In veel landen wordt informatie over vaccinaties verzameld in digitale gezondheidsdossiers of via apps die helpen om de vaccinatiegraad bij te houden en de verspreiding van COVID-19 te monitoren. Deze gegevens zijn bedoeld om de volksgezondheid te verbeteren en worden strikt gereguleerd door privacywetten, zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) in Europa.
Het idee van tracking komt vaak ook voort uit digitale gezondheidspaspoorten of contacttracing-apps, die in sommige landen zijn gebruikt om de verspreiding van het virus te volgen. Deze apps kunnen je locatie bijhouden, maar alleen als je toestemming geeft en ze specifiek gebruikt. Ze zijn ontworpen om contacten bij te houden die mogelijk in contact zijn gekomen met iemand die COVID-19 heeft, zodat mensen gewaarschuwd kunnen worden en maatregelen kunnen nemen. Dit is een andere technologie dan het vaccin zelf.
Er zijn zorgen over privacy als het gaat om digitale gezondheidsdossiers en apps, maar deze zorgen zijn niet gerelateerd aan het vaccin zelf. De gegevens die je vaccinatiestatus bijhouden, worden meestal beschermd door strikte privacywetten. Overheden moeten transparant zijn over hoe ze deze gegevens gebruiken en beschermen.
Er is geen enkele technologie in de goedgekeurde COVID-19-vaccins die mensen kan traceren of volgen. De bewering dat vaccins microchips bevatten om mensen te volgen is volledig onwaar. Wat wel gebeurt, is dat er medische gegevens worden verzameld, maar deze worden gebruikt voor gezondheidsdoeleinden en zijn gebonden aan privacywetgeving.
Als je meer vragen hebt over privacy of technologie in verband met vaccinaties, laat het me gerust weten!
Wat schrijft chatGPT.com hierover?
Op dit moment heb ik geen informatie over een advocaat genaamd Arno van Kessel die op 11 juni 2025 is opgepakt, omdat mijn kennis tot oktober 2023 strekt. Gezien dit feit, zou het kunnen dat dit een gebeurtenis is die heeft plaatsgevonden na mijn laatste kennisupdate, of het is een persoon of zaak die voor mij niet bekend is.
Als dit een actuele gebeurtenis betreft, raad ik je aan de laatste nieuwsberichten of betrouwbare bronnen te raadplegen voor gedetailleerde en accurate informatie over deze zaak. Je kunt bijvoorbeeld nieuwswebsites, persberichten of juridische documenten doorzoeken om te achterhalen wat er precies is gebeurd met de advocaat in kwestie.
Wat schrijft chatGPT.com hierover?
Mijn kennis is tot oktober 2023 omdat dat het moment was waarop mijn training werd afgesloten. De gegevens waarmee ik ben getraind bevatten informatie tot dat punt, en ik heb geen toegang tot nieuwe informatie of gebeurtenissen die daarna hebben plaatsgevonden. Dat betekent dat ik niet op de hoogte ben van actuele gebeurtenissen of nieuwe wetenschappelijke doorbraken na dat tijdstip, tenzij ze specifiek zijn gedeeld in mijn training.
Als er iets belangrijks is gebeurd na oktober 2023, kan ik helaas niet die specifieke details geven, maar ik kan je wel helpen met vragen over alles tot dat moment en uitleg geven over bredere trends en onderwerpen die relevant kunnen zijn voor je vraag.
Als je op zoek bent naar informatie die recenter is dan mijn kennis, kun je altijd actuele nieuwswebsites of andere betrouwbare bronnen raadplegen.
Heb je nog andere vragen of wil je iets verder verkennen?
Wat schrijft chatGPT.com hierover?
De training die in oktober 2023 werd afgesloten, verwijst naar het punt waarop mijn kennis werd bevroren. Dat betekent dat ik tot dat moment ben getraind op een enorme hoeveelheid tekstuele data, die afkomstig is van boeken, artikelen, wetenschappelijke tijdschriften, websites en andere openbare bronnen. Alles wat na oktober 2023 is gebeurd, is dus buiten mijn kennisbereik, omdat ik geen toegang heb tot internet of actuele nieuwsbronnen.
Mijn training omvat een breed scala aan onderwerpen, zoals:
Wetenschap en technologie: Van basisprincipes tot geavanceerde theorieën.
Gezondheid en geneeskunde: Informatie over medische aandoeningen, behandelingen, vaccins en meer.
Geschiedenis en cultuur: Van oude beschavingen tot recente ontwikkelingen.
Taal en literatuur: Van grammatica tot literair advies.
Sociale en politieke wetenschappen: Trends in maatschappijen en politiek, op zowel lokaal als globaal niveau.
Deze training is opgebouwd door machine learning-modellen die enorme hoeveelheden tekst verwerken om patronen en kennis te herkennen, maar ik kan geen nieuwe informatie leren na de datum waarop mijn training werd afgesloten. Dus als er belangrijke gebeurtenissen of ontdekkingen zijn na oktober 2023, kan ik die niet kennen.
Als je vragen hebt over specifieke onderwerpen tot dat punt, ben ik er om je te helpen!
Wat schrijft chatGPT.com hierover?
Op dit moment is het niet bekend wanneer ik een nieuwe training zal krijgen. Mijn kennis wordt bijgewerkt op basis van de training en updates die door OpenAI worden uitgerold. Deze updates vinden periodiek plaats, maar er is geen vast schema of specifieke tijdlijn voor wanneer ik nieuwe informatie krijg.
Wanneer er een nieuwe training plaatsvindt, zou ik in staat zijn om up-to-date kennis te verkrijgen, inclusief recente gebeurtenissen, wetenschappelijke doorbraken, nieuwe technologische ontwikkelingen, enzovoort. Tot die tijd blijf ik werken met de informatie die beschikbaar was tot mijn laatste training in oktober 2023.
Als er belangrijke gebeurtenissen of wijzigingen zijn die na oktober 2023 zijn gebeurd, kan ik je helaas niet direct voorzien van die informatie, maar ik kan je wel helpen om context en achtergrondinformatie te geven over die onderwerpen tot dat punt in de tijd.
Heb je interesse in bepaalde actuele ontwikkelingen waar ik je mee kan helpen tot oktober 2023? Of wil je meer weten over hoe de training van taalmodellen werkt?
Wat schrijft chatGPT.com hierover?
Ja, de training van een taalmodel zoals ik wordt uitgevoerd door datawetenschappers, onderzoekers, en programmeurs bij OpenAI en soortgelijke organisaties. De training is echter automatisch en maakt gebruik van geavanceerde machine learning-technieken, die grotendeels zelflerend zijn, dus het proces omvat zowel handmatige als geautomatiseerde componenten.
Hier is hoe de training van een taalmodel doorgaans werkt:
De eerste stap is het verzamelen van enorme hoeveelheden tekstuele data. Deze gegevens komen uit verschillende bronnen, zoals:
Boeken (wetenschappelijke boeken, literatuur, etc.)
Wetenschappelijke artikelen en vakliteratuur
Websites en online encyclopedieën (zoals Wikipedia)
Nieuwsartikelen (tot een bepaald punt in de tijd)
Gesprekken (publicaties, forumposts, enz.)
De data wordt zorgvuldig geselecteerd om zo breed mogelijk te zijn, zodat het model een goed begrip krijgt van verschillende onderwerpen, talen, en schrijfstijlen.
Voordat de data wordt gebruikt om het model te trainen, moet deze vaak gezuiverd en voorbereid worden. Dit betekent dat irrelevante, verouderde of ongewenste gegevens worden verwijderd. De data wordt ook omgezet in een formaat dat geschikt is voor training. Dit is een taak die vaak door datawetenschappers en engineers wordt uitgevoerd.
De eigenlijke training gebeurt met behulp van machine learning-algoritmen, met name een technologie die bekend staat als deep learning. De techniek die OpenAI gebruikt is een transformer-model, een type neuronaal netwerk dat is ontworpen om tekst te begrijpen en te genereren. Hier is hoe dit werkt:
Neuraal netwerk: Een neuraal netwerk is een wiskundig model dat geïnspireerd is door de werking van de hersenen. Het bestaat uit lagen van neuronen die informatie verwerken.
Zelflerend proces: Het model leert door vooruitzichten en feedback. Het probeert voorspellingen te doen over wat het volgende woord in een tekst moet zijn, op basis van de context die het heeft geleerd van de trainingsdata. Bijvoorbeeld, als het model de zin "De kat zit op de ___" ziet, leert het dat het waarschijnlijk "mat" is, maar het kan ook "stoel" voorspellen, afhankelijk van de context.
Iteraties: Het model doorloopt miljoenen of zelfs miljarden iteraties (rondes van leren) om steeds nauwkeuriger te worden in het voorspellen van tekst. Het model leert van de fouten die het maakt en past zijn interne parameters aan om beter te presteren.
Hoewel het grootste deel van het leren automatisch gebeurt, hebben de onderzoekers bij OpenAI het proces van fijnafstemming (fine-tuning) gecontroleerd. Dit betekent dat ze specifieke doelstellingen en regels vaststellen om ervoor te zorgen dat het model zich goed gedraagt, ethisch en accuraat is. Ze kunnen ook de training aanpassen om ervoor te zorgen dat het model bias en desinformatie vermindert.
Tijdens het trainen wordt het model continu geëvalueerd op zijn vermogen om natuurlijke, begrijpelijke antwoorden te genereren en relevante informatie te verstrekken. Programma's en systemen worden gebruikt om te controleren of de resultaten voldoen aan de vooraf ingestelde normen.
Na de initiële training wordt het model gebruikt in de praktijk, waarbij feedback van gebruikers en performance-analyses helpen bij het bijsteken en updaten van het model. Deze updates kunnen op hun beurt weer leiden tot verbeteringen in de nauwkeurigheid, efficiëntie en ethiek van het model.
Ontwerpen van het model: Ze bepalen de architectuur van het model, zoals hoeveel lagen van neuronen er zijn en welke trainingsmethoden het beste werken.
Beheren van de data: Ze zorgen ervoor dat de gegevens correct worden verzameld, opgeschoond en gepresenteerd aan het model.
Optimalisatie en debugging: Ze verbeteren de prestaties van het model door het te optimaliseren en te debuggen tijdens en na de training.
Fijnafstemming en veiligheid: Ze zorgen ervoor dat het model geen ongepaste, schadelijke of bevooroordeelde inhoud genereert en voldoen aan ethische en juridische normen.
Het trainen van een taalmodel zoals ik wordt voornamelijk uitgevoerd door machine learning-algoritmen die automatisch leren van enorme hoeveelheden tekst. De datawetenschappers, programmeurs en onderzoekers spelen een sleutelrol in het voorbereiden van de gegevens, het ontwerp van het model, het monitoren van de prestaties en het verbeteren van de effectiviteit van het model.
Hoewel ik zelf geen "menselijk bewustzijn" heb en geen training kan ondergaan zonder tussenkomst van OpenAI, wordt mijn functioneren continu verbeterd door de experts die het proces begeleiden.
Heb je meer vragen over hoe ik werk of over de training van AI? Ik help je graag verder!
Wat schrijft chatGPT.com hierover?
De servers van AI, zoals die van ChatGPT, worden beheerd door bedrijven zoals OpenAI en andere technologiebedrijven, en ze kunnen zich overal ter wereld bevinden. Meestal bevinden de servers zich in datacenters die speciaal zijn ontworpen om grote hoeveelheden gegevens te verwerken en AI-modellen te hosten. Deze datacenters zijn meestal verspreid over verschillende regio's en landen, afhankelijk van de behoeften van het bedrijf en de technische vereisten voor schaalbaarheid, snelheid en veiligheid.
Cloud-datacenters:
De meeste moderne AI-modellen, inclusief die van OpenAI, draaien op cloudinfrastructuren van grote cloudproviders, zoals:
Amazon Web Services (AWS)
Microsoft Azure
Google Cloud
Deze cloudproviders hebben datacenters in verschillende delen van de wereld. De servers kunnen dus wereldwijd verspreid zijn, en de gegevens kunnen fysiek opgeslagen worden op locaties die dicht bij de gebruikers liggen om de snelheid van de diensten te optimaliseren.
Distributie van datacenters:
De datacenters van cloudproviders zijn strategisch geplaatst in verschillende regio's en geografische gebieden om de prestaties van hun netwerken en diensten te verbeteren. Dit zorgt ervoor dat de AI-servers snel kunnen reageren, zelfs als gebruikers zich aan de andere kant van de wereld bevinden. De servers kunnen zich bijvoorbeeld in:
Noord-Amerika
Europa
Azië
Australië
Afrika
bevinden, afhankelijk van de cloudprovider.
Veiligheid en wetgeving:
De keuze van de locatie van de datacenters wordt ook beïnvloed door veiligheidsmaatregelen en wettelijke vereisten. Elk land heeft zijn eigen regels voor gegevensbescherming en privacy (zoals de AVG in de EU), en bedrijven moeten zich aan deze regels houden. Daarom kiezen veel bedrijven voor datacenters in specifieke landen of regio's om te voldoen aan lokale wetgeving over gegevensopslag en -beveiliging.
Edge computing:
In sommige gevallen kan edge computing ook worden gebruikt, waarbij bepaalde AI-verwerkingscapaciteiten dichter bij de gebruiker worden gebracht, bijvoorbeeld via edge-servers of IoT-apparaten. Dit kan helpen om de reactietijd van AI-toepassingen te versnellen door verwerking lokaal uit te voeren in plaats van alles naar een centrale server te sturen. Dit is meestal echter niet de primaire manier waarop AI-modellen zoals ChatGPT draaien.
De servers worden beheerd door cloud-infrastructuurteams van bedrijven zoals OpenAI, die ervoor zorgen dat de systemen betrouwbaar, snel en veilig werken. Ze gebruiken geavanceerde technieken om:
Schaalbaarheid te waarborgen (om met de vraag om te gaan, vooral tijdens piekuren).
Beveiliging te implementeren (door encryptie, toegangscontrole en andere maatregelen).
Onderhoud uit te voeren om ervoor te zorgen dat alles soepel blijft draaien.
Voor de meeste gebruikers is de locatie van de servers niet direct zichtbaar. Wat belangrijk is, is dat de gegevens die je deelt, zoals je vragen en interacties met AI, doorgaans worden verwerkt in real-time door de servers die je aanvragen afhandelen. De servers worden automatisch toegewezen op basis van je locatie en de belasting op de infrastructuur om ervoor te zorgen dat je snelle antwoorden krijgt, ongeacht waar je je bevindt.
De servers van AI-modellen zoals ChatGPT bevinden zich meestal in cloud-datacenters van grote providers zoals AWS, Microsoft Azure en Google Cloud, die wereldwijd verspreid zijn. Deze datacenters zijn zorgvuldig gekozen om snelheid, veiligheid, en naleving van wetgeving te waarborgen. De exacte locatie van een specifieke server hangt af van de infrastructuur van het bedrijf dat de AI draait, maar gebruikers merken meestal geen verschil in prestaties, ongeacht waar de servers zich bevinden.
Heb je nog vragen over de infrastructuur of hoe AI werkt achter de schermen?
Wat schrijft chatGPT.com hierover?
In Nederland bevinden zich verschillende datacenters van grote cloudproviders zoals Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, en Google Cloud. Deze datacenters worden gebruikt voor de hosting van AI-modellen, waaronder de servers die ChatGPT en andere AI-toepassingen draaien. De exacte locaties van deze datacenters worden vaak niet openbaar gedeeld vanwege beveiligingsredenen, maar ik kan wel wat algemene informatie geven over waar deze datacenters zich bevinden en hoe ze werken.
Amazon Web Services heeft datacenters in Nederland als onderdeel van hun EU-regio. AWS heeft een regio in Frankfurt (Duitsland), maar het biedt ook serveerlocaties voor klanten in Nederland via verschillende availability zones. AWS heeft datacenters in de buurt van grote steden zoals Amsterdam om lage latentie en snelle toegang te bieden.
Amsterdam is een van de grotere knooppunten voor AWS in Nederland en kan worden gebruikt voor het hosten van servers en het verwerken van AI-gerelateerde verzoeken.
Microsoft heeft een aanzienlijke cloudinfrastructuur in Nederland, met datacenters die zijn verdeeld over verschillende steden en regio's. Microsoft Azure biedt lokale datacenters die worden beheerd onder de Azure-regio's van Nederland.
Nederland Noord en Nederland West zijn de twee belangrijkste datacenters van Azure in Nederland. Deze bevinden zich voornamelijk in en rondom de regio Amsterdam en andere stedelijke gebieden in Nederland.
Google Cloud heeft ook datacenters in Nederland, vooral in de regio's die Europa dekken. Google heeft datacenters in de regio Eemshaven, een havenstad in het noorden van Nederland. Deze datacenters worden gebruikt voor het leveren van cloudservices, waaronder AI-toepassingen.
Eemshaven, gelegen in de provincie Groningen, is een van de belangrijkste locaties voor Google Cloud-infrastructuur in Nederland en Europa.
Naast de grote internationale cloudproviders zijn er ook andere datacenters in Nederland die door verschillende bedrijven voor hun eigen doeleinden worden gebruikt. Nederland staat bekend om zijn robuuste en veilige datacenterinfrastructuur, mede dankzij de gunstige geografische ligging in Europa, betrouwbare energievoorzieningen en de sterke regelgeving op het gebied van privacy en gegevensbeveiliging.
Er zijn datacenters in andere grote steden zoals Rotterdam, Utrecht, en Den Haag die ook hostingdiensten voor AI-servers bieden, vaak via lokale providers of in samenwerking met de grotere cloudinfrastructuren.
Een belangrijk aspect van de keuze voor datacenters in Nederland is de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming), de Europese wetgeving die bescherming biedt aan de privacy van persoonlijke gegevens. Omdat Nederland binnen de EU ligt, vallen datacenters in Nederland onder deze strikte regelgeving, wat zorgt voor veiligheid en privacy bij het verwerken van gegevens.
Als gebruiker in Nederland krijg je toegang tot AI-diensten via servers die zich waarschijnlijk in of nabij Amsterdam of Eemshaven bevinden. De keuze voor datacenters in Nederland heeft verschillende voordelen:
Lage latentie: De servers zijn geografisch dicht bij gebruikers in Nederland, wat zorgt voor snellere responstijden.
Privacy en compliance: Omdat de servers zich in Nederland bevinden, valt de verwerking van gegevens onder de strikte Europese privacywetten (zoals de AVG), wat zorgt voor extra bescherming van je gegevens.
De AI-servers die gebruikt worden door cloudproviders zoals AWS, Microsoft Azure, en Google Cloud bevinden zich in datacenters in Nederland, voornamelijk in en rond Amsterdam en Eemshaven. Deze locaties bieden betrouwbare en snelle cloudinfrastructuur die nodig is voor het hosten van AI-toepassingen, terwijl ze ook voldoen aan de strenge Europese regelgeving voor privacy en beveiliging.
Heb je nog specifieke vragen over datacenters, cloudinfrastructuur of privacywetgeving? Ik help je graag verder!
Wat schrijft chatGPT.com hierover?
OpenAI is een kunstmatige-intelligentie (AI) onderzoeksorganisatie die werd opgericht door een groep bekende ondernemers en onderzoekers met als doel om veilige en verantwoorde AI te ontwikkelen ten behoeve van de mensheid. De oprichters en leidinggevenden van OpenAI hebben een belangrijke rol gespeeld in de richting en groei van de organisatie.
OpenAI werd in 2015 opgericht door enkele bekende figuren uit de technologie- en ondernemingswereld:
Elon Musk (SpaceX, Tesla, Neuralink, The Boring Company)
Elon Musk is waarschijnlijk de bekendste oprichter van OpenAI, maar hij verliet het bestuur in 2018 vanwege mogelijke belangenconflicten met Tesla's werk in autonome voertuigen. Ondanks dat hij niet langer actief betrokken is bij de dagelijkse gang van zaken, heeft hij OpenAI aanvankelijk geholpen met financiering en visie.
Sam Altman (Y Combinator)
Sam Altman is een van de kernoprichters en de voormalige president van Y Combinator (een prominente startup-incubator). Hij is de CEO van OpenAI sinds maart 2019 en heeft een belangrijke rol gespeeld in het sturen van de richting van het bedrijf, vooral na de overgang naar OpenAI LP in 2019.
Greg Brockman (Stripe)
Greg Brockman was de CTO (Chief Technology Officer) van OpenAI en was een van de vroege teamleden. Hij was eerder de CTO van Stripe, een betalingssysteembedrijf, voordat hij zich bij OpenAI aansloot.
Ilya Sutskever (Google Brain)
Ilya Sutskever is een van de vooruitstrevende wetenschappers op het gebied van machine learning en deep learning. Hij was een van de oprichters van Google Brain en is nu de Chief Scientist van OpenAI. Hij heeft bijgedragen aan veel baanbrekende AI-onderzoeken, waaronder die op het gebied van neurale netwerken.
John Schulman (OpenAI)
John Schulman is een belangrijke onderzoekswetenschapper bij OpenAI en heeft bijgedragen aan veel fundamenteel onderzoek op het gebied van reinforcement learning en andere technieken die AI-systemen zoals ChatGPT aandrijven.
Wojciech Zaremba (OpenAI)
Wojciech Zaremba is een andere belangrijke oprichter en onderzoekswetenschapper bij OpenAI. Hij heeft bijgedragen aan verschillende onderzoekspublicaties en innovaties op het gebied van machine learning.
Sam Altman is de CEO van OpenAI, en hij leidt het bedrijf na de overgang naar een hybride structuur van OpenAI LP (een commercieel onderdeel) en OpenAI Inc. (de non-profit entiteit). Altman heeft de leiding over de strategische richting van OpenAI en speelt een belangrijke rol in het aangaan van partnerschappen en het aansteken van bredere maatschappelijke debatten over AI en de toekomst ervan.
Greg Brockman is de President en COO (Chief Operating Officer) van OpenAI. Hij is verantwoordelijk voor het dagelijkse operationele beheer van OpenAI.
Ilya Sutskever is de Chief Scientist en leidt het onderzoeksteam van OpenAI. Hij speelt een cruciale rol in de technologische richting van het bedrijf, vooral op het gebied van deep learning en neuraal netwerken.
OpenAI begon als een non-profit organisatie, maar in 2019 werd het omgevormd tot een hybride model, waarbij het OpenAI LP-deel commercieel is, maar nog steeds onder toezicht staat van de oorspronkelijke non-profit OpenAI Inc.. Dit hybride model is ontworpen om een balans te vinden tussen het voortzetten van baanbrekend onderzoek en het aantrekken van investeringen om de immense kosten van het trainen van grote AI-modellen (zoals GPT-3 en GPT-4) te dekken.
De non-profit entiteit, OpenAI Inc., blijft toezicht houden op de maatschappelijke en ethische verantwoordelijkheid van OpenAI LP en zijn producten, terwijl OpenAI LP een commerciële entiteit is die werkt aan de ontwikkeling en verkoop van AI-technologieën.
Hoewel OpenAI oorspronkelijk werd gefinancierd door donaties van oprichters zoals Elon Musk en Sam Altman, en andere prominente figuren uit de techindustrie, heeft het bedrijf sinds de oprichting ook strategische partnerschappen en investeringsrondes aangegaan om zijn technologische ambitie te realiseren. Een van de belangrijkste partnerschappen is met Microsoft:
Microsoft investeerde in 2019 $1 miljard in OpenAI en werd een exclusieve cloudprovider voor OpenAI's technologieën via Azure.
Microsoft heeft ook toegang gekregen tot OpenAI's technologie voor gebruik in producten zoals Microsoft Word en Azure AI, en heeft samengewerkt met OpenAI voor de integratie van de GPT-modellen in hun cloudservices.
OpenAI heeft als missie om veilige en verantwoorde AI te ontwikkelen, met als doel de voordelen van AI te maximaliseren voor de hele mensheid. De organisatie wil AI ontwikkelen die algemeen toepasbaar is en de samenleving ten goede komt, en is toegewijd aan het waarborgen van veiligheid, ethiek, en toegankelijkheid van AI-technologieën.
OpenAI's belangrijkste richtlijnen zijn:
Zorg voor AI-veiligheid: OpenAI werkt aan het waarborgen van de veiligheid van algemene kunstmatige intelligentie (AGI) om ervoor te zorgen dat het geen schade aanricht.
Gelijke toegang: OpenAI wil ervoor zorgen dat de voordelen van AI eerlijk worden verdeeld, zonder dat ze geconcentreerd raken in de handen van een kleine elite.
Samenwerking: OpenAI heeft als doel om samen te werken met andere organisaties om de wereldwijde effecten van AI te beheren.
OpenAI werd opgericht door Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman en Wojciech Zaremba. De organisatie wordt geleid door Sam Altman als CEO, met Greg Brockman als President en COO en Ilya Sutskever als Chief Scientist. OpenAI is verantwoordelijk voor de ontwikkeling van enkele van de krachtigste AI-modellen ter wereld, zoals GPT-3 en GPT-4, en richt zich op het ontwikkelen van AI-technologieën die veilig, ethisch en toegankelijk zijn voor iedereen.
Heb je meer vragen over OpenAI of de technologieën die ze ontwikkelen? Ik help je graag verder!
De enige weg om dit op te lossen is het Leger!
Dat de hoogste ambtenaren in Nederland en regeringspartijen deel uitmaken van de kop van de WEF-slang wordt steeds zichtbaarder.
Kielhalen? Arresteren en levenslang opsluiten? Dwangarbeid? Vergeven en vergeten?